12月9日，北京華夏工聯網智能技術研究院王喜文院長，中聯重科股份有限公司數字制造部副部長孫理鎮(zhèn)深入解讀了企業(yè)“格數致智”的實踐方法論、路徑及經驗成果。戴爾科技集團數據中心業(yè)務部AI首席技術架構師吳躍也在線分享了人工智能技術的迭代發(fā)展趨勢、創(chuàng)新成果，以及落地于成長型企業(yè)的價值和場景。

隨著數字經濟的快速發(fā)展及產業(yè)升級轉型成果的不斷積累，以及“上云用數賦智”等行動計劃的深入推進。為成長型企業(yè)實現從數字化向智能化的進階，提供了平臺、數字基礎以及產業(yè)帶動的有利條件。

與此同時，AI作為企業(yè)由數致智的重要技術，在不斷迭代創(chuàng)新中日漸成熟，在產業(yè)的應用正在由狹義的工具型應用，向真正的智能算法應用推進，實現其作為企業(yè)從數字化向智能化轉型“催化劑”的價值，并在諸多產業(yè)實現升級轉型的“質變”過程中發(fā)揮了重要作用。這也為成長型企業(yè)的智能化加速提供了技術及應用經驗的支撐。

2022年12月9日，ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦的“數字化賦能高質量成長”專精特新系列直播課第十期：“AI加持，驅動成長型企業(yè)‘格數致智’”開講。北京華夏工聯網智能技術研究院院長王喜文長分享了人工智能作為數字化轉型重要引擎的價值及應用場景。中聯重科股份有限公司數字制造部副部長孫理鎮(zhèn)通過介紹中聯重科“端對端”數字化轉型路徑及成果，展示了人工智能等創(chuàng)新科技在助力中聯重科構建“新型企業(yè)”數字化轉型過程中的作用。戴爾科技集團數據中心業(yè)務部AI首席技術架構師吳越，則結合戴爾科技在AI應用實踐，AI技術、產品、方案及服務方面的經驗及優(yōu)勢，介紹了戴爾科技集團賦能企業(yè)實現智能驅動轉型的能力及路徑。

北京華夏工聯網智能技術研究院院長王喜文在以“AI在企業(yè)數字化轉型中的價值、應用及規(guī)劃”為主題的演講中，開場明晰了人工智能狹義及廣義概念所覆蓋的范疇。介紹了人工智能技術支持的機器學習、自動推理等功能，可以讓機器像人類一樣思考;語音識別、視覺識別、運動控制等功能，可讓機器像人類一樣聽懂、看懂及運動。提到人工智能是數字經濟及數字化轉型的重要引擎。

之后，王喜文通過寶馬基于人工智能的數字化工廠，分享了工業(yè)物聯與人工智能共同作用下實現的預測性維護，視覺系統及機器學習實現的質量監(jiān)測等典型場景，以及其全鏈條智能制造形成的“機器人接管工廠”的整體效能。同時結合基于人工智能的數字化監(jiān)測、數字化質量管理、數字化運維管理、數字人品牌代言等案例，深入介紹了人工智能在數字化轉型中應用及成效。

戴爾科技集團數據中心業(yè)務部AI首席技術架構師吳躍在對人工智能的發(fā)展史、AI產業(yè)化十年以及未來20年人工智能技術進行了回顧和展望之后。通過戴爾科技與相關協會共建大數據與人工智能聯合實驗室、戴爾科技北美供應鏈應用AI進行庫存優(yōu)化、戴爾服務器預測性維護、智能客服等實踐，介紹了戴爾科技集團在產品及運營方面廣泛應用AI機器學習技術的場景及成效。

與此同時，作為為企業(yè)提供面向數據時代全面和創(chuàng)新產品、技術、解決方案及服務組合的核心科技企業(yè)，戴爾科技集團向各行業(yè)企業(yè)提供AI基礎設施解決方案及服務，助力AI在企業(yè)工程化落地。在算力方面，可提供提供高效靈動的AI計算平臺與基礎設施硬件;算法方面，幫助企業(yè)構建AI平臺及行業(yè)應用生態(tài), 加速行業(yè)應用場景工程化落地;數據方面，則可提供高性能易擴展的非結構化數據存儲與數據保護解決方案。

戴爾科技AI解決方案全景圖

隨后，吳躍通過一系列功能及評價指標介紹了戴爾科技AI系列產品及方案的優(yōu)勢及性能。其中，在AI GPU計算集群建設方面，戴爾科技提交的128GPU分布式訓練基準測試，參與了2022年6月最新發(fā)布的MLPerf Training v2.0基準測試3個AI賽道(圖像分類、目標檢測、自然語言處理)的測試，在使用NVIDIA GPU的OEM服務器中均取得第一名;新一代PowerEdge AI GPU加速服務器在MLPerf 2021年度基準測試，取得了11項固定任務賽道冠軍;Dell PowerScale以其擴充容易,可至數十PB、大量并發(fā), GPU訓練更快、就地分析,大數據處理方便、自動分層, 高性能低成本、簡單管理, 提升工作生產力性能，突破了AI 存儲I/O瓶頸。

與此同時，戴爾科技還攜手NVIDIA與Vmware，聯合推出面向企業(yè)級用戶的AI GPU虛擬化和云原生平臺NVIDIA AI Enterprise(NVAIE)。攜手國內AI軟件平臺合作伙伴，為用戶提供更全面的AI計算資源池化、GPU分布式訓練與AI+HPC平臺解決方案，助力企業(yè)構建AI GPU計算平臺。

在介紹中聯重科數字化轉型與人工智能應用的演講中，中聯重科股份有限公司數字制造部副部長孫理鎮(zhèn)以分享中聯重科新型制造企業(yè)轉型戰(zhàn)略解讀，介紹了中聯重科“端對端”數字化轉型的思路、路徑、以及價值和效益。

中聯重科從企業(yè)到市場“端對端”數字化轉型的核心思路是“顛覆舊的商業(yè)模式，建立新的商業(yè)模式”，旨在牢牢抓住市場及產品，完全是一種新的互聯物聯、大數據、云平臺下的新型企業(yè)。其以“建立大數據平臺、全面端對端的管理以及推行績效合伙”為中心，目標是實現有效降低經營成本、有效減少/管理中間環(huán)節(jié)、有效地產品服務、有效的分配及有效的經營管理。

中聯重科數字化轉型的路徑涵蓋三大階段，即從2008年到2014年，通過信息化建設完成了內部核心業(yè)務的線上化、信息化;2015年到2019年，通過構建統一IT架構+產品4.0+營銷端對端，統一了IT體系，實現了產品智能化創(chuàng)新升級、營銷端對端商業(yè)模式變革以及制造工廠的自動化變革;從2019年到2022年，則重點落地數據驅動+智慧產業(yè)城建設，實現端對端數字化轉型、數字驅動的企業(yè)經營決策以及工業(yè)互聯網智能制造全面升級。未來，中聯重科數字化重點之一就是發(fā)力產業(yè)生態(tài)，構建數字化、端對端產業(yè)鏈協同網絡。

中聯重科數字化轉型的未來

通過“四精”、“四要”極致管理變革+營銷端對端商業(yè)模式變革+企業(yè)數字化轉型變革，中聯重科實現從注重規(guī)模增長到注重企業(yè)可持續(xù)性、高質量發(fā)展。結合中聯重科“端對端”數字化轉型建設思路及路徑，孫理鎮(zhèn)分享了企業(yè)在“統一數字化架構”、“研發(fā)與產品數字化”、“營銷與服務數字化”、“智能制造”、“數據驅動卓越運營”方面具體的數字化建設內容、成果及場景。并在演講的最后，介紹了沉淀中聯重科數字化建設能力、理念及應用場景，基于云計算、物聯網、大數據、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術，賦能整個產業(yè)鏈的工業(yè)互聯網解決方案及中科云谷，并介紹了其助力客戶重構與創(chuàng)新商業(yè)模式的“柔性化制造”“數智制造”等具體方案及服務內容。

300多位成長型企業(yè)數字化管理人參與了直播，并就數據管理運營、人工智能應用基礎、應用AI進行庫存優(yōu)化等具體的內容進行了提問及交流。